涌现论综述

协同作用

协同作用是两个或多个要素或组织之间的互动或协调,以产生大于或小于其各自效果总和的综合效果。协同是各部分之间的一种特殊互动;这是一种非线性相互作用,其中部件相互作用的特定方式产生的效果大于或小于它们单独作用的简单总和。

协同互动在我们的世界中无处不在。协同增效的例子包括蚂蚁在一个群体中共同努力,以取得远远大于其孤立活动总和的成果,两种药物的联合效果大于每一次暴晒,或者两个公司合并,通过其能力和资源的结合创建一个更高效的联合企业

协同作用可以通过线性和非线性关系来理解。非线性关系可以理解为这样一种关系,即由于组件组合或排列的特定方式,非线性关系在某种程度上增加或减少了组件的值。

与线性关系相比,非线性关系可以得到最好的解释。线性关系是指元素的属性不会因连接而改变的关系。如果我们有两个苹果,并且我们通过将它们并排放在桌子上来建立它们之间的关系,这种联系不会影响每个苹果的特性;属性保持不变。因此,这种关系不会改变,也不会增加或减少组合组织的价值。线性关系定义了事物客观属性之间的联系和排列——这也是一种本质属性。如果对象的属性是客观的,它们不会因上下文或与其他事物的联系而改变。例如,物质的坚固性、延展性或分子运动是客观的;它们不会因内容而改变。

如果我们把两个或更多的东西与这些客观属性结合起来,它们的属性不会改变。因此,合并后的组织将只是原始零件属性的总和。线性关系有很多例子,比如一群无关联的人在火车站等着,他们之间没有特殊的关系或组织;因此,整个组织仅仅是其各个部分的总和。同样,一堆砖块在部件之间没有特殊的关系,因此获得的集合只不过是隔离的部件的线性组合。

事物之间的非线性关系是事物之间的相互作用增加或减少整体组合组织的价值。通过非线性关系,这些部分以特定的方式相互作用,以创建一个组合组织,这在某种程度上不同于孤立的两个部分。非线性关系包括零件主观特性之间的相互作用。与在所有条件下展示的客观属性不同,主观属性是仅在特定环境条件下存在的属性——这可以被称为次要属性。

颜色是主观或次要质量的一个例子;对象没有颜色作为内在的客观属性。海洋和天空在我们感知它们的方式上并不是天生蓝色的,也不是其他东西,它们只是有原子吸收和发射特定波长的光子。为了获得颜色现象,我们不仅需要物体,还需要人类或其他生物的特定视觉系统和认知过程。因此,物体的颜色是两者之间的相互作用;这个物体有可能诱发颜色的效果,但是只有当与具有适当感光系统的生物相关时,它才会显现出来。一个物体的颜色是主观的,它并不是在所有的上下文中都表现出来的,它只在特定的上下文中表现出来,只要有正确的交互作用。

另一个例子是性繁殖或爱情,关系中的每一个伴侣都有可能产生另一个生物或坠入爱河,但这种可能性只有在与另一个物种成员发生特殊互动时才会被激发。同样,在化学反应中,某些物质有可能发生剧烈反应,但只有在与另一种特定化学物质发生特定相互作用的情况下。有了协同作用,组成部分就有了一些主观潜力,这种潜力会在互动中释放出来,以增加或减少组合组织的价值。协同关系包括部件之间的双向相互作用,部件或系统之间的相互作用。这种关系可以被认为是组件之间的反馈,因为有一种本质上是相互影响的。这与可能只是单向的线性关系形成对比。

非线性协同关系需要特定的主观条件或背景。线性关系更为客观,意味着它们在各种情况下都将保持。线性关系更健壮或更灵活,因为我们可以改变事物,并且仍然得到相同的结果。相比之下,协同互动的结果可能会因组织安排的微小变化而有很大变化。这些线性组合对它们来说有着特殊的特征,在数学中被称为交换性、结合性和分布性。

交换规则说我们可以交换东西,但仍然可以得到相同的结果。例如,当人们在等火车时,谁在谁旁边没有什么区别,因为他们之间没有特殊的关系。现在,如果我们在某些部分之间增加了特定的协同关系——比如说,这是一群小学生,他们都有自己喜欢与之交谈的特定朋友——现在,我们如何安排他们就变得重要了。如果他们都以特定的方式被安排在朋友身边,那么我们会得到一个完全不同的结果——很多人都在交谈——如果他们被安排在另一种方式下,这样他们就不会接近朋友。

关联规则说,我们如何分组并不重要。例如,如果我们有一组无序的砖块,我们可以将它们分成相等的堆,或者一堆有很多砖块,另一堆只有几块砖块,由于它们之间的线性关系,这对整个组合组织没有什么影响。然而,具有非线性协同关系的组织不是这样的。例如,一家公司有部门分组,使其能够高效工作。如果我们以随机的方式重组和重组整个组织,整个组织将会受到严重影响,因为生产力将会大大降低。

最后,从一般意义上来说,分配规则规定,对联合组织做某事——执行一项操作——就像孤立地对不同的部分做一样。给两个番茄苗床分别浇水,会有和给两个苗床一起浇水一样的效果。然而,如果我们用一个具有非线性协同关系的系统来做这件事,那就不一样了。例如,分别告诉一段关系中的每一个伴侣,另一个正在欺骗他们,这与一起告诉他们不会有同样的效果。

在线性系统中,因为元素的属性不会根据关系和上下文而改变,所以我们可以使用这些规则来处理复杂的现象。我们可以通过分解它们,孤立地处理子系统,然后重新组合它们,来简化事情,就像我们已经处理了整个系统一样。我们可以举一个数学问题为例,把它分成更小的部分,然后把所有的部分加在一起,得到一个整体的说明。同样,例如,我们可以通过将这个过程分成几个阶段来粉刷我们的房子。我们可以这样做,因为这些活动之间没有特别的关系;通过单独执行每一项,我们可以完成整个过程。

每当系统中存在某种形式的协同关系时,我们就不能这样做,因为这些给组织增加或减少价值的“特殊”关系在分解和重新安排系统时可能会丢失。因为协同关系只在某些情况下存在,如果我们打破东西或者随意移动东西,我们就会失去它们,结果将会和我们手术前不一样。

通过线性关系——零件之间的相互作用不会增加或减少整体价值——系统的输入和输出成比例。就像用球棒击球一样,球以与击球力直接相关的速度移动。与非线性协同关系相比,输入和输出可能不成比例,因为部件之间的关系可以增加或减少显著的价值。例如,如果我们投资于一家有许多积极协同作用的公司,团队合作非常好,我们的投资回报可能会非常不相称。

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